3 najlepsze kursy Pythona dla początkujących — przejdź od zera do bohatera
Python jest często uważany za jeden z najpotężniejszych, najłatwiejszych w adaptacji i najłatwiejszych do nauczenia się języków programowania wysokiego poziomu, służący do tworzenia witryn internetowych, komponentów systemów operacyjnych, aplikacji do gier i nie tylko.
Obecnie firmy takie jak Amazon, Intel i Dell polegają na programistach Pythona, aby ich biznes działał, a rynek pracy w Pythonie kwitnie!
Niezależnie od Twojego poziomu biegłości, oto trzy niesamowite zasoby, dzięki którym możesz poszerzyć swoją wiedzę o Pythonie i zwiększyć swój potencjał zarobkowy.
1. Python dla początkujących
W tym podstawowym kursie języka Python dla początkujących nauczysz się przydatnych podstaw programowania, jednocześnie nabierając tempa w posługiwaniu się jednym z najpotężniejszych istniejących języków.
- Implementuj strategie debugowania języka Python.
- Twórz, sortuj i modyfikuj listy Pythona.
- Poznaj typy danych w Pythonie i doskonale wykorzystaj możliwość komentowania kodu.
- Wykonuj operacje arytmetyczne w Pythonie.
2. Kompletny obóz startowy Python Pro
Na tym kompletnym kursie Python Pro Bootcamp na rok 2023 dowiesz się, jak zbudować 100 projektów w ciągu 100 dni, tworzyć aplikacje komputerowe, tworzyć gry takie jak Pong, Blackjack i Snake, tworzyć pełnoprawne strony internetowe i aplikacje oraz wiele więcej.
Wkrótce dowiesz się, dlaczego programiści w start-upach, takich jak Dropbox, polegają na Pythonie, ponieważ ułatwia on proces tworzenia aplikacji i iterowania po nich.
- Praca ze zmiennymi Pythona w celu zarządzania danymi.
- Zrozumienie typów danych i manipulowanie ciągami.
- Naucz się pętli, funkcji i Karela w Pythonie.
- Skrypty i automatyzacja w Pythonie.
3. Python dla Data Science i Machine Learning Bootcamp
W tym kursie Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp zostanie Ci zaprezentowana unikalna kombinacja projektów, które poprowadzą Cię po tym, na czym polega uczenie maszynowe i jak możesz używać Pythona do tworzenia projektów uczenia maszynowego.
- Zastosuj różne algorytmy uczenia maszynowego.
- Opanuj pakiety i biblioteki Pythona, aby ułatwić obliczenia.
- Zrozumienie klasyfikacji, regresji i grupowania.
- Wykonaj modele uczenia maszynowego.
- Naucz się używać Matplotlib do kreślenia w Pythonie
- Naucz się używać Pand do analizy danych